Projekat AInspec – Monitoring i upravljanje invazivnim biljnim vrstama u prekograničnom području potpomognuto umjetnom inteligencijom (HR-RS00236), u okviru Intereg VI-A IPA III programa Hrvatska – Srbija 2021.-2027., započeo je 15.01.2026. godine i trajati će sljedeće dvije godine, do 14.01.2028. godine. Projekt se provodi sa ciljem razvoja i primjene naprednog, tehnološki zasnovanog pristupa ranom otkrivanju i kontroli invazivnih biljnih vrsta korištenjem umjetne inteligencije, daljinske detekcije i dron-tehnologija. Vodeći partner je Fakultet tehničkih nauka Univerzitet u Novom Sadu, a projektni partneri su Javno preduzeće „Vojvodinašume” Petrovaradin, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek i Javna ustanova za upravljanje zaštićenim dijelovima prirode Vukovarsko-srijemske županije. Ukupni budžet projekta je 473.192,00 €, od čega je 402.213,20 € financirano iz sredstava Europske unije.
Invazivne biljne vrste (IBV) predstavljaju jedan od najozbiljnijih ekoloških i ekonomskih izazova u upravljanju zaštićenim područjima u prekograničnom prostoru. Njihovo brzo širenje ugrožava domaće biljne vrste i bioraznolikost, narušava stabilnost ekosustava i stvara dodatne troškove za institucije nadležne za zaštitu prirode. Tradicionalni načini praćenja i kontrole su radno intenzivni, dugotrajni i često nedovoljno efikasni u otkrivanju IBV u ranoj fazi. Pored toga, trenutnim pristupima suzbijanja širenja IBV nedostaje preciznost, što dovodi do neželjenih posljedica za životnu sredinu.
Ovaj projekt se direktno bavi navedenim izazovima uvođenjem umjetnom inteligencijom (AI) potpomognutog sistema za detekciju IBV zasnovanog na dronovima koji koriste kamere sa proširenim spektrom i rješenja sa dronovima za precizno prskanje kemijskim sredstvima. Korištenjem suvremenih tehnologija, projekt ima za cilj da poboljša efikasnost, točnost i održivost upravljanja IBV u zaštićenim područjima prekograničnog prostora.
Glavni cilj projekta je razvoj i implementacija naprednog, tehnološki-inovativnog pristupa za ranu detekciju i precizno, ciljno tretiranje invazivnih biljnih vrsta, čime se omogućuje institucijama zaduženim za upravljanje zaštićenim područjima da efikasnije reagiraju na prijetnju i time jačaju njihove kapacitete. Poseban naglasak stavljen je na prekograničnu suradnju, jer se invazivne biljne vrste šire nezavisno od administrativnih granica, te je zajednički odgovor ključan za njihovo uspješno suzbijanje.
Project Ainspec – AI-Assisted Monitoring and Management of Invasive Plant Species in Cross-Border Region
The project Ainspec – AI-Assisted Monitoring and Management of Invasive Plant Species in Cross-Border Region (HR-RS00236), within the framework of the Interreg VI-A IPA Programme Croatia-Serbia 2021-2027, started on January 15, 2026, and will last for the next two years, until January 14, 2028. The project is implemented with the aim of developing and implementing an advanced, technology-based approach to the early detection and control of invasive plant species through the use of artificial intelligence, remote sensing and drone technologies. The leading partner is Faculty of Technical Sciences University of Novi Sad, and the project partners are Public Enterprise “Vojvodinašume” Petrovaradin, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek and Public institution for the management of protected areas of nature of Vukovar-Srijem County. The total project budget is €473,192.00, of which €402,213.20 is the EU funding.
Invasive plant species (IPS) pose one of the most significant ecological and economic challenges in the management of protected areas along the cross-border region. Their rapid spread threatens native plant species and other biodiversity, disrupts ecosystems, and increases management costs for conservation authorities. Traditional monitoring and control methods are labor-intensive, time-consuming, and often ineffective in detecting IPS at an early stage. Additionally, current approaches to preventing the spread of IPS lack precision, leading to unintended environmental consequences.
This project directly addresses these challenges by introducing an AI-supported drone-driven enhanced spectrum sensing system for IPS detection and a drone-based spraying solution for targeted chemical treatment. By integrating innovative technologies, the project aims to improve the efficiency, accuracy, and sustainability of IPS management in protected areas in the cross-border region.
The project’s main objective is to develop and implement an advanced, technology-driven approach to IPS early detection and precise, targeted treatment, enabling conservation authorities to respond more effectively to the threat and thereby strengthen their capacities. Special emphasis was placed on cross-border cooperation, as invasive plant species spread independently of administrative borders and a coordinated (common) response is crucial for their effective suppression.